Programma Woudschoten Chemie Conferentie 2025

Hieronder staat het overkoepelende Programma Woudschoten Chemie Conferentie 2025 met tijden.

Wanneer een sessie speciaal geschikt is voor een bepaalde doelgroep, zoals bijvoorbeeld leraren in opleiding of vmbo docenten, is dit aangegeven bij de desbetreffende sessie. Wanneer geen specifieke doelgroep is aangegeven, is de sessie geschikt voor alle doelgroepen.

Datum	Tijdslot	Onderdeel	Groep nr.
Donderdag 6 november	15:00 – 21:00	Ontvangst voorovernachters	Optioneel		Optioneel
Vrijdag 7 november	8:30 – 9:15	Ontvangst DiO’s	Groep 1		Groep 3
	8:30 – 9:30	Ontvangst groep 1 & 3
	9:15 – 10:15	Opening DiO-conferentie
	9:30 – 10:15	Openingslezing
	10:30 -11:45	Werkgroep – Ronde 1
	11:00 – 17:00	Doorlopende onderwijsmarkt
	11:00 – 12:00	Ontvangst groep 2		Groep 2
	11:30 – 12:30	Lunch
	12:45 – 13:00	Opening
	13:00 – 13:45	Keynote – prof. dr. Feringa
	14:00 – 14:45	Masterclass – Ronde 1 / Bezoek onderwijsmarkt
	15:00 – 15:45	Masterclass – Ronde 2 / Bezoek onderwijsmarkt
	16:00 – 16:45	Masterclass – Ronde 3 / Bezoek onderwijsmarkt
	17:00 – 17:15	Informatieblok
	17:15 – 17:45	Ludieke act
	18:00 – 20:30	Diner
	20:45 – 22:00	Werkgroep – Ronde 2
	20:45-21:45	Vrijdagavondlezing
	va 21:45	Netwerkborrel
	22:30	Pubquiz
Zaterdag 8 november	9:30 – 10:45	Werkgroep – Ronde 3
	11:15 – 12:15	Slotlezing en bedankronde
	12:15 – 12:30	Sluiting
	va 12:30	Lunch

Terug naar boven^

Programmatoelichting

Keynote | Vrijdag 12:45 – 13:45 uur

De Kunst om Klein te Bouwen
Prof. Dr. Ben Feringa – Hoogleraar organische chemie bij Rijksuniversiteit Groningen, Nobelprijswinnaar 2016

Feringa neemt ons in zijn keynote ‘De Kunst om Klein te Bouwen’ mee naar de wereld van moleculair ontwerp. Zijn onderzoek richt zich op beweging op nanoschaal, geïnspireerd door de natuur, met innovaties zoals de moleculaire motor van één nanometer groot. Hij deelt zijn visie op de toekomst, waarin deze technologieën leiden tot spannende innovaties in bijvoorbeeld slimme geneesmiddelen en flexibele materialen.

Lezing | Vrijdag 20.45 – 21.45 uur

De analytisch-chemische gereedschapskist voor nobele reconstructies van klimaatveranderingen in het verleden
Prof. Dr. Appy Sluijs – hoogleraar Paleoceanografie aan het Departement Aardwetenschappen bij de Universiteit Utrecht

Stel je een oceaan voor waarvan het water letterlijk zo warm is als een jacuzzi, bijna te warm om nog lekker in te zwemmen. Of denk aan een compleet ijsvrije noordpool. Miljoenen jaren geleden zagen de oceanen van de aarde er echt zo uit. Ze hebben meerdere periodes van abrupte, extreme en wereldwijde klimaatverandering meegemaakt. In zulke periodes liep de temperatuur van het oceaanwater snel op en onder invloed van hoge CO2-concentraties verzuurde het zeewater. Op allerlei plekken in de oceaan ontstonden zuurstofloze ‘dead zones’ – gebieden zonder meercellig leven – waar de mafste redoxreacties plaatsvonden. Het bestuderen van het verleden van oceanen gedurende episodes met sterke klimaatverandering biedt ons een sleutel tot het doorgronden van de gevolgen van klimaatverandering van vandaag – en in de toekomst.

Dit soort klimaatreconstructies doen we grotendeels door middel van chemische analyses op oude sedimenten en de fossielen daarin. Sterker nog, het vakgebied is de afgelopen halve eeuw steeds meer beïnvloed door analytisch-chemici die dergelijke technieken ontwikkelden en een beetje aardwetenschapper werden. En er zijn prachtige voorbeelden die geschikt zijn voor de middelbare schoolklas.

Lezing | Zaterdag 11.15 – 12.15 uur

Artificiële Intelligentie in het Geneesmiddelen Onderzoek
Prof. Dr. Gerard J.P. van Westen – Professor of Artificial Intelligence and Medicinal Chemistry, Universiteit Leiden

De snelle opkomst van Artificiële Intelligentie heeft zich verspreid naar alle facetten van onze samenleving. De toepassing van computationele chemie en computerondersteunde geneesmiddelenontwikkeling gaat echter al lang vooraf aan het huidige AI-tijdperk.1 Bovendien wijst de geschiedenis erop dat dit nieuwe hulpmiddel waarschijnlijk een synergetische aanvulling zal zijn op geneesmiddelenonderzoek, eerder dan een revolutionaire vervanging van bestaande methoden (een nieuw hulpmiddel in de gereedschapskist), ofwel een computationele co-piloot voor de wetenschapper. Nu steeds meer wetenschappelijke data openbaar beschikbaar komt en steeds meer rekenkracht beschikbaar is, biedt de toepassing van AI in geneesmiddelenontwikkeling spannende nieuwe mogelijkheden.

Centraal in publiek geneesmiddelenonderzoek staan grote databanken die (idealiter uit literatuur verkregen) bioactiviteits-data bevatten voor een grote groep aangrijpingspunten (eiwitten) en chemische structuren.2,3 Machine learning kan deze data benutten om voorspellende modellen te maken die in staat zijn om de waarschijnlijkheid van activiteit van niet-geteste chemische structuren te voorspellen, gebaseerd op het principe van moleculaire en/of eiwitgelijkenis.4,5

Meer recent zijn er geavanceerde nieuwe tools beschikbaar gekomen die nieuwe en state-of-the-art methoden mogelijk maken ter ondersteuning en versnelling van het geneesmiddelenonderzoek. Vaak bevinden deze methoden zich op het snijvlak van de vakgebieden chemie, biologie, en informatica. In deze presentatie geef ik een overzicht van het onderzoek binnen de ‘computational drug discovery’ groep in Leiden. Centraal in ons onderzoek staat het gebruik van machine learning en de combinatie van chemische en biologische informatie. Ik licht enkele voorbeelden toe die we eerder gepubliceerd hebben, en sluit af met een vooruitblik op spannende nieuwe mogelijkheden die eraan komen.6–11 Een groot deel van de door ons ontwikkelde tools staat online: https://github.com/CDDLeiden